La Superintendencia de Seguridad Social (SUSESO) de Chile está implementando una estrategia basada en ciencia de datos para combatir el creciente problema de licencias médicas falsas. Este plan utiliza inteligencia artificial para detectar patrones sospechosos en la emisión de estas licencias, permitiendo identificar profesionales, empleadores y trabajadores involucrados en potenciales fraudes antes de que estos se masifiquen. Con este enfoque, se busca no solo prevenir casos futuros, sino también optimizar las investigaciones y sancionar a los responsables más eficazmente.
El modelo en desarrollo incluye herramientas avanzadas de análisis que permiten priorizar las investigaciones, enfocándose en aquellos casos con mayor probabilidad de falta de fundamento médico. Esto incluye alertas tempranas y la posibilidad de remitir casos al Ministerio Público para acciones legales. Entre los resultados esperados están una mejora en la eficiencia de las fiscalizaciones y una reducción en los casos de abuso del sistema de licencias médicas.
La problemática tiene raíces en redes organizadas que operaban mediante redes sociales, emitiendo licencias fraudulentas con fines de lucro. Estas redes han causado un perjuicio económico significativo al Estado y a aseguradoras privadas, estimado en cientos de miles de millones de pesos. Algunos casos notables han implicado a médicos extranjeros que lideraron estas operaciones, acumulando ganancias ilícitas que incluían propiedades y bienes de lujo.
En paralelo, el Congreso discute reformas legales para fortalecer la regulación y sanciones en torno a las licencias médicas. Estas incluyen mayores requisitos para los emisores, herramientas para las instituciones fiscalizadoras como COMPIN e ISAPRES, y sanciones más severas para quienes cometan fraude. Además, se busca crear registros públicos de médicos sancionados y agilizar el uso de exámenes médicos nacionales como requisito para emitir licencias.
Fuente: df.cl
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